Рекламный баннер 990x90px header-top
84.34
95.87
Рекламный баннер 728x90px center-top

Применение методов машинного обучения для обработки данных на NICA обсудят в Санкт-Петербурге.

Применение методов машинного обучения для обработки данных на NICA обсудят в Санкт-Петербурге.

f09f91a8f09f8fbbe2808df09f92bb.pnge29a9b.png 28—29 августа СПбГУ совместно с ОИЯИ и МФТИ проведут в Санкт-Петербурге первый семинар по методам машинного обучения для обработки данных на NICA.

К участию приглашаются студенты, аспиранты и научные сотрудники, заинтересованные в изучении и применении новых методов получения и обработки данных физических экспериментов на установках класса «мегасайенс».

Зарегистрироваться и отправить тезисы доклада можно до 14 августа на странице мероприятия: https://indico.cern.ch/event/1306558/

Основные вопросы семинара включают в себя:

1) Новые методы набора данных физического эксперимента, в том числе использование новых методик быстрого он-лайн триггера.

2) Методы машинного обучения для анализа данных экспериментов на комплексе NICA.

3) Опыт использования ИИ в подготовке к анализу данных.

4) Опыт использования распределенных и грид технологий в анализе данных экспериментов Большого адронного коллайдера и перспективы для проекта NICA.

5) Обработка отклика детекторов и построение треков частиц в детекторах с использованием методов машинного обучения.

e29ea1.png Новость на сайте ОИЯИ: http://www.jinr.ru/posts/primenenie-metodov-mashinnog..

______

f09f91a8f09f8fbbe2808df09f92bb.pnge29a9b.png The first seminar on machine learning methods for data processing at NICA organized by SPBU @spbuniversity together with JINR and MIPT @miptru will take place on 28—29 August in St. Petersburg.

Students, postgraduates, and researchers interested in the study and application of new methods for data obtaining and processing in physical experiments at megascience facilities are invited to participate.

Register and submit your abstract until 14 August.

e29ea1.png More details: https://indico.cern.ch/event/1306558/

194089
Рекламный баннер 728x90px center-bottom
Поделитесь новостями с жителями города
Если Вы стали свидетелем аварии, пожара, необычного погодного явления, провала дороги или прорыва теплотрассы, сообщите об этом в ленте народных новостей. Загружайте фотографии через специальную форму.
Рекламный баннер 200x200px sidebar-right
Рекламный баннер 200x200px sidebar-right
Полезные ресурсы